En el marco del Spain Smart Water Summit 2025, la intervención de Marcello Fusco (Senior Project Manager, Spain General Manager, Terranova) y Lucio Machetti (Director de Innovación, Terranova) ofreció una visión articulada y complementaria sobre el papel de la digitalización avanzada y la inteligencia artificial en la evolución de las utilities del agua. Desde una aproximación estratégica y corporativa hasta el detalle de casos de uso concretos, ambos ponentes construyeron un relato en el que la tecnología no aparece como un fin en sí mismo, sino como un habilitador para mejorar procesos, sostenibilidad y capacidad de decisión en entornos complejos y regulados. La propuesta de Terranova se presentó así como un marco coherente en el que innovación, digitalización y sostenibilidad se integran en una misma hoja de ruta, con aplicaciones ya en funcionamiento y resultados medibles.
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Terranova: una corporación orientada a la transformación digital del sector
Marcello Fusco abrió la sesión contextualizando quién es Terranova y cuál es su posicionamiento en el mercado del agua, la energía y los servicios medioambientales. Con más de dos décadas de trayectoria, la compañía se define como una corporación de beneficios que combina desarrollo de software, inversión continuada en I+D y una visión explícita de impacto social y ambiental. Esta identidad, subrayó Fusco, no es un elemento accesorio, sino una base sobre la que se construyen las soluciones tecnológicas y la relación con los clientes.
En su intervención, destacó que Terranova cuenta con más de 400 empleados, una facturación en crecimiento sostenido y una presencia internacional que, aunque tiene su origen en Italia, se ha ido ampliando a otros mercados europeos y extraeuropeos. En el caso de España, la apertura y consolidación de la oficina de Madrid se presentó como un paso natural tras varios años de participación activa en el Summit y de proyectos desarrollados en el mercado nacional.
La propuesta de valor de la compañía se articula en torno a soluciones flexibles y modulares, diseñadas para cubrir de forma integral los procesos de las empresas de distribución y suministro. Esta aproximación se apoya en analistas y gerentes de producto que estudian de manera constante la normativa, las buenas prácticas y los objetivos de rendimiento de cada sector, lo que permite ofrecer plataformas “plug & play” con tiempos de implantación reducidos y una cobertura funcional amplia.
Digitalización y sostenibilidad como ejes inseparables
Uno de los mensajes centrales de la intervención de Fusco fue la forma en que Terranova entiende la sostenibilidad dentro de los procesos de digitalización. Lejos de limitarla a un discurso ambiental genérico, la compañía la estructura en tres dimensiones claramente diferenciadas:
- Sostenibilidad ambiental, mediante herramientas que optimizan el uso de los recursos y reducen el impacto de las operaciones.
- Sostenibilidad social, con soluciones orientadas a mejorar la relación de las utilities con sus comunidades y el bienestar de sus equipos.
- Sostenibilidad de la gobernanza, a través de la digitalización completa de los procesos y su actualización continua.
Este enfoque se traduce en plataformas que abarcan desde la gestión del ciclo del agua y los residuos hasta las redes inteligentes, el smart metering, la facturación y los sistemas CRM. Fusco subrayó que la clave no está solo en disponer de tecnología avanzada, sino en garantizar que esta sea capaz de integrarse con distintos proveedores de dispositivos, tecnologías de comunicación y sistemas de terceros, algo especialmente relevante en el contexto español.
En este sentido, mencionó los proyectos de smart metering en marcha en la península ibérica, caracterizados por la convivencia de múltiples fabricantes de contadores, la integración con data lakes y sistemas de facturación, y el uso combinado de tecnologías de comunicación como LoRa, GPRS o NB-IoT. Todo ello constituye, según explicó, la base de datos y procesos sobre la que posteriormente se pueden desplegar capacidades avanzadas de análisis e inteligencia artificial.
La inteligencia artificial como motor de innovación aplicada
Tras esta introducción estratégica, Lucio Machetti tomó la palabra para profundizar en cómo la inteligencia artificial se ha convertido en el principal vector de innovación dentro de Terranova. Desde su responsabilidad como director de Innovación, explicó que la compañía identificó hace años que sin IA sus productos no podrían evolucionar al ritmo que exige el mercado, lo que llevó a reforzar de forma decidida esta línea de trabajo.
Un hito clave en esta estrategia fue la incorporación de HPA, spin-off universitaria especializada en analítica predictiva, detección de anomalías, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y optimización combinatoria. Este núcleo de conocimiento se complementa con un ecosistema de innovación abierta que incluye universidades italianas y centros de referencia internacionales, así como nuevas colaboraciones en España.
Machetti insistió en que la inteligencia artificial no se concibe como un elemento aislado, sino integrada en arquitecturas escalables, con especial atención a la experiencia de usuario, el IoT y la ciberseguridad. A partir de esta base, presentó varios casos de uso que ilustran cómo la IA puede mejorar de forma tangible la operación diaria de las utilities.
Casos de uso: de la planificación operativa a la gestión inteligente de redes
El tramo final de la intervención se centró en casos de uso concretos que permiten entender cómo la inteligencia artificial se aplica a la operativa diaria de las utilities. Lucio Machetti explicó que estos desarrollos parten de procesos ya digitalizados y de grandes volúmenes de datos, sobre los que la inteligencia artificial añade una capa de optimización y capacidad predictiva.
Uno de los ejemplos principales fue la planificación de actividades en campo, un proceso complejo que tradicionalmente depende en gran medida de la experiencia del personal de back office. La solución presentada combina herramientas de planificación con modelos de inteligencia artificial capaces de optimizar variables como los kilómetros recorridos, el consumo de combustible o el tiempo total de ejecución, incorporando factores como la estacionalidad, la comparación de escenarios y la reorganización ante imprevistos.
En este contexto, la estimación de la duración de las tareas se identificó como un elemento clave. Frente a los tiempos medios fijos, que generan desviaciones elevadas, Terranova propone un enfoque basado en tiempos dinámicos calculados a partir de parámetros como el tipo de actividad, el área geográfica, el operador asignado o el tipo de medidor.
Sobre esta misma base, se presentaron otros casos de aplicación de la inteligencia artificial ya integrados en las soluciones de la compañía:
- Mantenimiento predictivo de contadores inteligentes, anticipando el agotamiento de las baterías a partir de datos históricos.
- Reconocimiento automático de imágenes de medidores, mediante técnicas de OCR, machine learning y deep learning.
- Detección de fugas y consumos anómalos, basada en el análisis horario de datos de medidores inteligentes.
- Búsqueda generativa de información, a través de WISE, que facilita el acceso a la documentación corporativa en lenguaje natural.
Estos ejemplos cerraron la sesión mostrando cómo la inteligencia artificial refuerza los procesos existentes y mejora la eficiencia operativa sin sustituir el conocimiento experto.
Machetti concluyó destacando que el verdadero salto no está en automatizar tareas, sino en potenciar la inteligencia colectiva de las utilities gracias a sistemas capaces de aprender, anticipar y guiar decisiones críticas.