El Spain Smart Water Summit contó con la ponencia de Beatriz Esteban Lauzán, CTO de Eviden para Iberia, Italia y MEA, en la que presentó cómo la aplicación de inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) y realidad aumentada está revolucionando la gestión del agua. Durante su intervención, explicó cómo estas tecnologías permiten monitorizar redes en tiempo real, predecir incidentes y mejorar la eficiencia operativa, ayudando a las compañías del sector a gestionar mejor los recursos hídricos en un contexto de creciente presión climática y regulatoria.
El reto de la transformación digital en el ciclo del agua
Esteban inició su presentación destacando que Eviden es la marca digital de ATOS, con más de 57.200 empleados en 50 países y una fuerte presencia en ciberseguridad, supercomputación e inteligencia artificial. Más de 3.000 de sus expertos trabajan en el sector del agua y utilities, lo que les ha permitido desarrollar soluciones adaptadas a los desafíos específicos del sector.
No te pierdas todo lo que sucedió en Spain Smart Water Summit 2024
Explicó que el ciclo del agua enfrenta una presión cada vez mayor, debido a su uso intensivo en múltiples sectores y los efectos del cambio climático. En este contexto, la digitalización es clave para optimizar su gestión, y para ello es imprescindible contar con datos precisos y en tiempo real.
Para gestionar eficazmente el agua, es fundamental combinar datos internos de las organizaciones, como datos de consumos, caudales y sensores, con información externa como la relacionada con meteorología, urbanismo y geografía. La clave es transformar estos datos en inteligencia operativa, permitiendo una toma de decisiones más rápida y eficiente.
La red inteligente de agua: de los sensores a la analítica avanzada
Uno de los pilares de la estrategia de Eviden es el desarrollo de la red inteligente de agua, una plataforma que combina IoT, analítica avanzada y automatización para mejorar la gestión de infraestructuras hídricas.
La plataforma se basa en la captura de datos desde sensores IoT y sistemas SCADA, que luego se procesan en la nube, en servidores locales o cerca de las fuentes de datos (edge computing). Estos datos se almacenan en un data lake, donde se aplican algoritmos de machine learning para generar alertas en tiempo real y mejorar la eficiencia operativa.
Gracias a este enfoque, es posible detectar fugas, atascos y sobrecargas hidráulicas, además de mejorar la planificación de la red. La plataforma permite integrar información con otros sistemas empresariales, como ERP, GIS y SCADA, asegurando una visión completa del estado de la infraestructura.
Caso de éxito: Scottish Water y la optimización de la red de aguas residuales
Esteban presentó el caso de Scottish Water, donde Eviden desplegó una solución integral basada en sensores inteligentes y analítica avanzada.
Este proyecto permitió monitorizar en tiempo real la red de aguas residuales, reduciendo eventos de contaminación y mejorando la resiliencia operativa. Además, ayudó a la compañía a cumplir con los requisitos de la Scottish Environmental Protection Agency (SEPA), gracias a una mayor precisión en la generación de informes regulatorios.
Con esta tecnología, Scottish Water logró:
- Detección temprana de incidentes en la red, reduciendo tiempos de respuesta.
- Reducción del impacto en los consumidores al minimizar interrupciones en el servicio.
- Optimización del cumplimiento regulatorio, mejorando la calidad de los datos entregados a las autoridades.
Realidad aumentada: apoyo a la fuerza de campo y eficiencia en la gestión de infraestructuras
Un aspecto innovador de la presentación fue la integración de realidad aumentada en la gestión del agua. Eviden ha desarrollado aplicaciones que permiten a los operarios visualizar en tiempo real la infraestructura sobre el terreno, mejorando la precisión en las intervenciones.
Esteban mostró ejemplos de cómo esta tecnología se aplica en el mantenimiento de redes de saneamiento:
- Identificación de atascos en alcantarillado, con alertas visuales que indican la ubicación exacta del problema.
- Consulta de datos en tiempo real, permitiendo a los técnicos acceder a series temporales de niveles de agua y presión mientras trabajan en el campo.
- Acceso a cámaras y sensores, facilitando la inspección remota de infraestructuras sin necesidad de desplazamientos adicionales.
Estas soluciones no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también facilitan la formación de nuevos técnicos, asegurando una transferencia efectiva del conocimiento dentro de las organizaciones.
Conclusión: IA e IoT para un futuro más eficiente y sostenible
Para concluir su intervención, Esteban enfatizó que la digitalización del agua no es solo una cuestión de eficiencia, sino una necesidad ante la creciente presión sobre los recursos hídricos.
"Gracias a la inteligencia artificial, IoT y la analítica avanzada, podemos anticiparnos a los problemas en la red, optimizar los recursos y garantizar un servicio más eficiente y sostenible", afirmó.
Su presentación dejó claro que el futuro de la gestión del agua pasa por la integración de datos en tiempo real, la automatización de procesos y el uso de tecnologías emergentes para mejorar la resiliencia y sostenibilidad del sistema hídrico.